整理這 55 種謬論，是一件讓人感到謙卑的事。
不是因為發現了別人的問題，而是因為在每一種謬論的例子裡，幾乎都能想起某個自己犯過的版本。不是什麼大型的、戲劇性的失敗，而是那種日常工作裡「以為自己在認真分析、實際上在自我說服」的時刻。
知道一個偏差的名字，不代表就能免疫。但至少，當那種感覺出現的時候，你有了一個更快辨認它的機會。
這個系列的 8 篇文章
一、抽樣偏差（6 種）
你的樣本代表不了你的目標群體，分析還沒開始就已經歪了。
倖存者偏差 · 樣本選擇偏差 · 覆蓋偏差 · 自選偏差 · 便利抽樣偏差 · 時間窗口偏差
二、測量偏差（6 種）
你測量到的不是你以為測量到的，尺子本身是彎的。
社會期望偏差 · 觀察者偏差 · 回憶偏差 · 工具與測量誤差 · 確認偏差（蒐集階段）· 時間與季節偏差
三、數字直覺陷阱（6 種）
數學結果違反直覺，大腦在處理機率和聚合數字時系統性出錯。
基準率謬誤 · 賭徒謬誤 · 小數定律 · 辛普森悖論 · 生態學謬誤 · 原子論謬誤
四、因果推論（5 種）
你看到相關性就以為找到了原因，但從相關到因果之間有具體的陷阱機制。
混雜因素 · 反向因果 · 對撞結構 · 偽相關 · 中介變量謬誤
五、認知偏差（7 種）
大腦在分析和決策時有具體的、有名有姓的系統性捷徑，讓你走偏。
確認偏差 · 錨定效應 · 可用性啟發法 · 代表性啟發法 · 麥納馬拉謬誤 · 古德哈特定律 · 路徑依賴
六、統計方法（11 種）
你以為工具是對的，但工具的假設被違反了，或者你誤解了工具告訴你的事。
回歸謬誤 · 多重共線性 · 潛在變數偏差 · 過度擬合 · 數據洩漏 · 前瞻性偏差 · 外推謬誤 · P 值誤解 · 效果量忽視 · 檢定力不足 · 多重比較謬誤
七、實驗設計（9 種）
你以為實驗是公正的，但實驗本身的設計與執行引入了偏差。
霍桑效應 · 安慰劑效應 · 實驗者期望效應 · 干預偏差 · 無回應偏差 · 問卷偏差 · 資訊偏差 · 檢測偏差 · 排除偏差
八、呈現與報告（5 種）
數據本身沒問題，但選擇性展示或視覺化方式讓結論走偏。
截斷 Y 軸 · 雙軸圖表誤導 · 櫻桃挑選 / 德州神槍手 · 文件抽屜問題 · 發表偏差
完整清單請見思維除錯地圖。
